Η Python είναι μια από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού γενικού σκοπού υψηλού επιπέδου. Ονομάστηκε από το συγκρότημα κωμωδίας Monty Python, η γλώσσα έχει μια φιλική προς το χρήστη σύνταξη που την καθιστά πολύ ελκυστική για τους αρχάριους.
Είναι επίσης πολύ ευέλικτο και επεκτάσιμο και έχει μια πολύ ζωντανή, παγκόσμια κοινότητα χρηστών.
Χάρη στο πλούσιο σύνολο εργαλείων και βιβλιοθηκών, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Python για σχεδόν οτιδήποτε – από την ανάπτυξη ιστού και την ανάλυση δεδομένων έως την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστημονική πληροφορική.
Σύμφωνα με τον δείκτη TIOBE, η Python είναι η τρίτη πιο δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον κόσμο. Στην πραγματικότητα, το Python χρησιμοποιείται σε κάποια μορφή ή το άλλο σε σχεδόν όλες τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες σε όλο τον κόσμο, γεγονός που το καθιστά μία από τις κορυφαίες δεξιότητες.
Αν θέλετε να εργαστείτε με σενάρια Python, θα χρειαστείτε ένα πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένου κατάλληλο για κωδικοποίηση και ένα ενσωματωμένο ανεπτυγμένο περιβάλλον (IDE) για να τα εκτελέσετε..
Έτσι, είτε είστε νέοι στην Python είτε στον ίδιο τον προγραμματισμό, εδώ είναι μερικά από τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα που θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τη γλώσσα.
- Έχουμε επίσης παρουσιάσει τον καλύτερο φορητό υπολογιστή για προγραμματιστές.
- Θέλετε η εταιρεία ή οι υπηρεσίες σας να ληφθούν υπόψη για αυτόν τον οδηγό αγοραστή; Στείλτε το αίτημά σας μέσω email στη διεύθυνση [email protected] με τη διεύθυνση URL του οδηγού αγοράς στη γραμμή θέματος.
Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα για την Python – με μια ματιά
- Κοινή χρήση δεξιοτήτων
- Ούντεμι
- Εκμάθηση LinkedIn
- Κουρσέρα
- edX
(Πιστωτική εικόνα: SkillShare)
1. SkillShare
Καλύτερο για αρχάριους με την Python
Εκτεταμένο μάθημα Καλή εισαγωγή Συνολική μάθηση
Το Skillshare προσφέρει πολλά μαθήματα Python που απευθύνονται σε αρχάριους, αλλά πολύ λίγα είναι τόσο ολοκληρωμένα όσο αυτό: Προγραμματισμός στο Python for Beginners. Ο εκπαιδευτής έχει σχεδιάσει το μάθημα με την υπόθεση ότι οι μαθητές δεν έχουν καμία απολύτως ιδέα για τον προγραμματισμό. Θα σας βοηθήσει να ξεκινήσετε ρυθμίζοντας το περιβάλλον ανάπτυξης Python στα Windows, πριν εξηγήσετε όλες τις βασικές δομές στη γλώσσα και πότε να τις χρησιμοποιήσετε.
Το μάθημα αποτελείται από πάνω από 70 μαθήματα για συνολικό χρόνο εκτέλεσης άνω των 11 ωρών. Τα μαθήματα θα σας βοηθήσουν να μάθετε πώς λειτουργούν οι διάφοροι αριθμητικοί, λογικοί και σχεσιακοί χειριστές και κατανοούν πότε να χρησιμοποιούν λίστες, συλλογές, πλειάδες, λεξικά. Το πρόγραμμα εκκίνησης στις λειτουργίες είναι αρκετά χρησιμοποιήσιμο, καθώς σας δείχνει πώς να αποφεύγετε κοινά λάθη. Το μάθημα ασχολείται επίσης με ορισμένα προχωρημένα θέματα, όπως η μέτρηση της απόδοσης του κώδικα σας, για να συμβάλλετε στη σύνταξη αποτελεσματικού κώδικα. Υπάρχει μια άσκηση μετά από λίγα μαθήματα που θα σας προκαλέσουν να βάλετε τις νέες δεξιότητες που έχετε αποκτήσει για να λύσετε ένα πρόβλημα.
Σημειώστε, ωστόσο, ότι ο Πολωνός εκπαιδευτής έχει έμφαση, η οποία δεν μας ενοχλούσε, αλλά η απόσταση σε μίλια μπορεί να διαφέρει. Επιπλέον, μας άρεσε η ελκυστική φαντασία του εκπαιδευτή που έκανε το μάθημα πολύ ενδιαφέρον. Συνεργάζεται επίσης ενεργά με τους μαθητές στη σελίδα συζητήσεων στο μάθημα για να διευκρινίσει τυχόν αμφιβολίες και να μοιραστεί σχόλια σχετικά με τις ασκήσεις.
Όσον αφορά την παράδοση, το SkillShare έχει έναν μάλλον παίκτη βανίλιας σε σύγκριση με μερικούς από τους συναδέλφους του. Σας δίνει τη δυνατότητα να αλλάξετε την ταχύτητα του παιχνιδιού και να προσθέσετε σημειώσεις, αλλά η έλλειψη υποστήριξης για τους υπότιτλους είναι απογοητευτική. Το SkillShare προσφέρει μια δωρεάν δοκιμή κατά την οποία μπορείτε να παρακολουθήσετε οποιοδήποτε μάθημα στη βιβλιοθήκη τους, συμπεριλαμβανομένης αυτής. Μετά τη δοκιμή, η πρόσβαση σε ολόκληρη τη βιβλιοθήκη του SkillShare θα κοστίζει 8 $ / μήνα ή χρεώνεται 2 $ / μήνα ετησίως. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή smartphone για λήψη ολόκληρου του μαθήματος στη συσκευή σας για προβολή εκτός σύνδεσης.
- Μπορείτε να εγγραφείτε στο Skillshare εδώ.
(Πιστωτική εικόνα: Udemy)
2. Ούντεμι
Καλύτερο για την προώθηση δεξιοτήτων
UdemyΕπισκεφτείτε το Siteat Udemy Καλό για κωδικοποιητέςΠάνω από 250 βίντεο Δημιουργήστε πρακτικές εφαρμογές
Το Udemy προσφέρει ένα ευρύ φάσμα εξαιρετικών μαθημάτων, αλλά το The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications θα είναι ιδιαίτερα καλό για όσους γνωρίζουν ήδη κάποια Python. Όπως υποδηλώνει το όνομά του, το μάθημα σας διδάσκει πώς να δημιουργήσετε 10 πρακτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Python, από απλές εφαρμογές ερωτήσεων βάσης δεδομένων έως εφαρμογές ιστού και επιτραπέζιων υπολογιστών έως πίνακα ελέγχου οπτικοποίησης δεδομένων και πολλά άλλα.
Ο εκπαιδευτής χρησιμοποιεί το Visual Studio Code IDE στο μάθημα που έχει πάνω από 250 βίντεο χωρισμένα σε 33 ενότητες. Οι πρώτες 8 ενότητες καλύπτουν τις θεμελιώδεις αρχές του Python και άλλες τέσσερις καλύπτουν προχωρημένα θέματα προτού μπορέσετε να κωδικοποιήσετε τα 10 παραδείγματα στο υπόλοιπο του μαθήματος.
Πολλές από τις εφαρμογές παραδείγματος προηγούνται μιας ενότητας ή δύο που διδάσκουν τα κρίσιμα στοιχεία του παραδείγματος. Για παράδειγμα, προτού δημιουργήσετε μια εφαρμογή βάσης δεδομένων για επιτραπέζιους υπολογιστές, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τη βιβλιοθήκη Tkinter για τη δημιουργία GUI και επίσης πώς αλληλεπιδρά η Python με βάσεις δεδομένων, ιδίως, SQLite, PostgreSQL και MySQL. Τα μαθήματα βίντεο συμπληρώνονται με ασκήσεις κωδικοποίησης και κουίζ και υπάρχει επίσης μια ενότητα ερωτήσεων και απαντήσεων για να δημοσιεύσετε τις ερωτήσεις σας στον εκπαιδευτή.
Μπορείτε να πληρώσετε για το μάθημα μία φορά στο Udemy για να έχετε πρόσβαση σε όλη τη ζωή. Ο εκπαιδευτής ενημερώνει τακτικά το μάθημα και μόλις αγοράσετε το μάθημα, θα λάβετε αυτές τις τροποποιήσεις δωρεάν. Η μαθησιακή εμπειρία ενισχύεται περαιτέρω από τον παίκτη του Udemy, ο οποίος είναι ένας από τους καλύτερους στο παιχνίδι. Εκτός από την αλλαγή της ταχύτητας αναπαραγωγής, θα σας βοηθήσει να τοποθετήσετε σελιδοδείκτες στις διαλέξεις.
Για να σας βοηθήσει να βρείτε περιοχές ενδιαφέροντος, θα εμφανίζει επίσης δημοφιλείς τοποθεσίες με σελιδοδείκτη από άλλους μαθητές. Παίρνετε επίσης κλειστούς υπότιτλους σε πάνω από δώδεκα γλώσσες και μπορείτε ακόμη και να δείτε ένα αντίγραφο αυτόματης κύλισης των μαθημάτων. Επιπλέον, η εφαρμογή smartphone της Udemy έχει την επιλογή να κατεβάσει ένα μάθημα στη συσκευή για προβολή εκτός σύνδεσης.
- Μπορείτε να εγγραφείτε στο Udemy εδώ.
(Πιστωτική εικόνα: LinkedIN Learning)
3. LinkedIn Learning
Καλύτερο για πολυάσχολους ανθρώπους
Γρήγορος ρυθμός Καλές εξηγήσεις Εισάγει τον προγραμματισμό
Το LinkedIn Learning προσφέρει μια μεγάλη γκάμα μαθημάτων επαγγελματικής ανάπτυξης και η προώθηση της καριέρας σας με την Python δεν είναι διαφορετική.
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για κάποιον που έχει περιορισμένο χρόνο και είναι ιδανικό για εσάς αν θέλετε μια γρήγορη εισαγωγή στο Python. Ο εκπαιδευτής χρησιμοποιεί τη διανομή Anaconda του Python και γράφει κώδικα στο Jupyter Notebook. Δεν παραλείπει κανένα από τα δομικά στοιχεία της γλώσσας και τα μαθήματά της είναι ωραία και καλά εικονογραφημένα.
Το καλό πράγμα για το μάθημα είναι ότι, αντί να βυθιστεί κανείς στην κωδικοποίηση μιας κατασκευής, την οποία κάνουν πολλά ταχεία εισαγωγικά μαθήματα, ο εκπαιδευτής ξεκινά κάθε μάθημα εξηγώντας την κατασκευή και τη χρήση της. Το μάθημα τελειώνει με μια γρήγορη εισαγωγή στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό.
Το πρόγραμμα αναπαραγωγής βίντεο του LinkedIn Learning υποστηρίζει κλειστούς υπότιτλους και μπορείτε επίσης να λάβετε μια μεταγραφή για το μάθημα που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να μεταβείτε στη διάλεξη. Η συνδρομή στην υπηρεσία κοστίζει 29,99 $ / μήνα ή 19,99 $ / μήνα με ετήσια χρέωση. Η υπηρεσία προσφέρει επίσης μια δωρεάν δοκιμή 1 μηνός, η οποία θα πρέπει να είναι αρκετή για να παρακολουθήσει αυτό το μάθημα.
- Μπορείτε να εγγραφείτε στο LinkedIn Learning εδώ.
(Πιστωτική εικόνα: Coursera)
4. Κουρσέρα
Καλύτερο για μαθητές CS
Αναβάθμιση δεξιοτήτων Python Εκπαίδευση επιστήμης υπολογιστών Υπότιτλοι και αντίγραφα
Το Coursera είναι ένας από τους αγαπημένους μας διαδικτυακούς πόρους μάθησης και οι Αρχές του Υπολογισμού είναι ένα καλό μάθημα για την επέκταση των δεξιοτήτων κωδικοποίησης με την Python. Παρουσιάζεται σε δύο μέρη και προσφέρεται από το Πανεπιστήμιο Rice ως μέρος των Βασικών Ειδικοτήτων της Πληροφορικής, το οποίο έχει συνολικά επτά μαθήματα. Τα μαθήματα χωρίζουν τα μαθήματα σε αρκετές εβδομάδες, καθένα από τα οποία έχει πολλές διαλέξεις βίντεο, αναγνώσεις, ασκήσεις εξάσκησης, κουίζ οικιακής εργασίας και εργασίες.
Διευθύνονται από τρία μέλη της Σχολής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Rice και θα αναβαθμίσουν τις βασικές δεξιότητές σας στο Python για να σας βοηθήσουν να σκεφτείτε σαν επιστήμονας υπολογιστών. Τα μαθήματα εισάγουν μαθηματικές και υπολογιστικές αρχές και πώς μπορείτε να τις ενσωματώσετε για να λύσετε πολύπλοκα προβλήματα, ώστε να μπορείτε να γράφετε καλό κώδικα.
Το Coursera διαθέτει ένα ωραίο πρόγραμμα αναπαραγωγής βίντεο που προσφέρει κλειστούς υπότιτλους και μεταγραφές. Μπορείτε επίσης να σημειώσετε οποιαδήποτε στιγμή κατά τη διάρκεια της βιντεοδιάλεξης. Το καλύτερο από όλα μπορείτε να κατεβάσετε τις διαλέξεις βίντεο σε μορφή MP4 καθώς και τους υπότιτλους και τις μεταγραφές για προβολή εκτός σύνδεσης. Μπορείτε να ελέγξετε τα μαθήματα δωρεάν ή να αποκτήσετε ένα πιστοποιητικό εξειδίκευσης εγγραφόμενοι στην υπηρεσία σε τιμές από 39 $ / μήνα έως 39 $ / μήνα.
- Μπορείτε να εγγραφείτε στο Coursera εδώ.
(Πιστωτική εικόνα: edX)
5. edX
Καλύτερο για την επιστήμη δεδομένων
Self-paced Ανάλυση δεδομένων Εισάγει βιβλιοθήκες Όχι για αρχάριους
Το edX παρέχει ένα εξαιρετικό φάσμα μαθημάτων ελεύθερης πρόσβασης και το μάθημα ανάλυσης δεδομένων με Python θα μπορούσε να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για όσους έχουν κάποιες δεξιότητες κωδικοποίησης Python να ξεπεράσουν πραγματικά το ευρύτερο πεδίο της επιστήμης δεδομένων.
Αυτό το μάθημα σας εξοπλίζει με όλες τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να βάλετε ακατέργαστα δεδομένα σε σημαντικές πληροφορίες χρησιμοποιώντας το Python και θα σας εξοικειώσει με τις βιβλιοθήκες ανάλυσης δεδομένων της Python συμπεριλαμβανομένων των Pandas, NumPy, SciPy και scikit-learn.
Το μάθημα αυτοβηματοδότησης χωρίζεται σε πέντε ενότητες με την έκτη να είναι η τελική εργασία. Κάθε ενότητα ξεκινά με μια σύνοψη των εννοιών που θα μεταδώσει πριν εισαγάγει τις βιβλιοθήκες και πώς χρησιμοποιούνται για την επίτευξη του καθορισμένου στόχου. Υπάρχουν κουίζ και εργαστηριακές ασκήσεις που θα σας βοηθήσουν να χρησιμοποιήσετε τη νέα γνώση που θα αποκτήσετε.
Τα βίντεο έχουν υπότιτλους καθώς και αγγλικά αντίγραφα που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να μεταβείτε στο βίντεο. Το μάθημα διεξάγεται από την IBM και απαιτεί από εσάς να κάνετε 2-4 ώρες την εβδομάδα για πέντε εβδομάδες. Δημοσιεύτηκε στις 9 Μαρτίου 2020 και μπορείτε να έχετε δωρεάν πρόσβαση μέχρι τις 16 Μαΐου 2020. Για να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτό πέρα από αυτήν την ημερομηνία, μπορείτε να πραγματοποιήσετε αναβάθμιση για 39 $, το οποίο θα σας λάβει επίσης ένα επαληθευμένο πιστοποιητικό εάν σκοράρετε πάνω από τα καθορισμένα ελάχιστα σημάδια για τις διάφορες ασκήσεις και κουίζ.
- Μπορείτε να εγγραφείτε στο edX εδώ.
- Έχουμε επίσης παρουσιάσει τους καλύτερους παρόχους μάθησης Linux.
